Lær litt mer

Data Mesh: En ny tilnærming til å bygge datadrevne løsninger

I denne webinarserien gir PwCs sky-, data- og analyseeksperter sine råd om hva du bør fokusere på for å lykkes med å ta i bruk alt fra data- og analyseløsninger i skyen, til hva du bør tenke på før du løfter sentral infrastruktur ut i skyen:

Reisen til skyen: Hva er skyen og hvordan lykkes man i overgangen til den
Data Mesh: En ny tilnærming til å bygge datadrevne løsninger
Data og analyse i skyen: Hva kjennetegner en moderne data- og analyseplattform og hvor bør man starte

Denne morgenen har vi fokus på Data mesh.

Å utnytte mulighetene som ligger i moderne data- og analyseplattformer vil være helt sentralt for virksomheter som ønsker å bli mer datadrevne. Rask og effektiv tilgang til data med høy kvalitet er en forutsetning for å kunne bruke data til å lage smarte løsninger som bidrar til at virksomheter kan jobbe mer effektivt og hente ut forretningsverdi fra dataene. Mange norske selskaper har startet å flytte store deler av sine IT-løsninger ut i skyen, hvor tilgangen til sentral IT-infrastruktur bare er et tastetrykk unna. Likevel ser vi at mange vegrer seg for å migrere sine datavarehus og -analyseløsninger ut i skyen. Dette fordi kompleksiteten er høy, risikoen er stor og gevinstene fremstår som uklare.

Agenda

Data mesh har blitt betegnet som et paradigmeskifte for hvordan man jobber med data og analyse.

Virksomheter som starter med å benytte data som en integrert del av måten de jobber på, vil oppleve at det er svært utfordrende å skalere utnyttelsen av data. Eksisterende dataplattformer er i nærmest alle virksomheter sentralisert rundt én infrastruktur og ett team. Dette teamet er eksperter på dataintegrasjon og -tilrettelegging, men blir ofte en flaskehals når behovet for flere datakilder eller annen tilrettelegging av data stadig øker.

Data Mesh er en tilnærming som adresserer utfordringen med at det sentrale teamet blir en flaskehals.

I dette webinaret gir PwCs data- og analyseeksperter en introduksjon til hva data mesh er og hvilke utfordringer man ønsker å løse. I tillegg vil vi dele praktiske prosjekterfaringer rundt det å operasjonalisere data mesh innenfor helsesektoren.