PwC Lær litt mer

AI: Organisering

Hvilke grep bør du ta for å sikre at organisasjonen er rigget for å lykkes med AI?

I denne webinarserien gir PwCs data- og analyseeksperter sine råd om hva du bør fokusere på for å lykkes med kunstig intelligens, og hvordan organisering, datatilgjengelighet og realisering av modellene henger sammen:
 

  • Hvordan bør vi organisere oss for å lykkes med kunstig intelligens?
  • Hvordan sikrer vi at modellene vi skal trene og bruke får tilgang til riktige data?
  • Hvordan beveger vi oss fra PoC til produksjon, og sikrer at vi klarer å realisere modellene våre og kapitalisere på effektene?

Agenda

Etter å ha jobbet med kunstig intelligens i mange ulike prosjekter over flere år har vi gjort oss noen erfaringer.
En av de viktigste er at det sjelden lykkes å betrakte kunstig intelligens som initiativ som kan løses uten at man har med seg hele organisasjonen.

Data science er en tverrfaglig disiplin som krever at man ikke bare tenker på de tekniske aspektene ved en AI-implementering, men at man også ser på hvordan hele organisasjonen kan og skal tilpasse seg nye teknologiske muligheter.
Hva krever dette av organisasjonen din? Hvor skal du begynne? Hvilke metoder og teknikker kan du benytte for å få en god start? Dette er noen av temaene vi diskuterer i første del av webinarserien om AI.

Praktisk info

Tirsdag 1. desember, kl. 09:00 – 09:40

Webinar

Vi åpner for innlogging til webinar kl. 08:50

Ingen deltageravgift

Påmelding



Lær litt mer

PwCs kurs-konsept, hvor du får alt du trenger å vite om dagsaktuelle temaer.

Kontakt

Lars Meinich Bjørnstad Andersen
Fagansvarlig Data og Analyse, PwC Consulting
Tlf: 916 62 243
lars.m.andersen@pwc.com

Solveig Anita Henriksen
Praktisk ansvarlig
Tlf: 952 602 92
solveig.anita.henriksen@pwc.com